Тепловизионные камеры фиксируют температурные аномалии и визуальные признаки пламени, помогая выявить угрозу на самой ранней стадии. Эффективное решение для усиления систем пожарной безопасности — там, где важна точность и скорость реакции.

Какой алгоритм эффективнее для целей защиты периметра при использовании тепловизионных камер — детектор движения или детектор пересечения виртуальной линии? Проведя серию экспериментов, отраслевые специалисты убедились в том, что «виртуальный барьер» существенно превосходит алгоритмы, основанные на обнаружении движения, по целому ряду показателей, ключевым из которых является частота ложных тревог. С учётом того, что современная видеоаналитика интенсивно использует возможности искусственного интеллекта, глубокого машинного обучения и нейросетей, этот вывод может определить стратегию дальнейших разработок софта в области периметровых систем на базе тепловизионных и двухспектральных (гибридных) камер.