Видеоаналитика (анализ видеоконтента) это программное обеспечение, построенное на алгоритмах компьютерного зрения. Оно позволяет автоматически получать определенную информацию на основании анализа изображений, поступающих с видеокамер.
По мере того как растет число интернет-магазинов, благодаря удобству оплаты он-лайн и легкости использования дружественных торговых сайтов, магазины расположенные в зданиях должны максимально использовать свои ресурсы, чтобы остаться в бизнесе. С такими функциями, как: подсчет посетителей, расчет времени пребывания и тепловые карты, видеоанализ способен помочь ритейлерам получить ценную информацию о поведении клиентов во время шопинга, и сверх того, решить вопросы безопасности.
Хотя решения видеоаналитики набирают популярность на протяжении многих лет, при поддержке технологических достижений и повышения осведомленности пользователей, все еще существуют проблемы. К ним относятся технические проблемы, такие как окклюзия объекта и перекрытие цели. По мере того как видеоанализ растет и становится интеллектуальней, усложняется и стоящая перед ним задача – различать разные сложные движения. Еще одной проблемой для предприятий розничной торговли является маржа. Розничные продавцы работают при небольшой разнице между себестоимостью и продажной ценой, поэтому точный видеоанализ может оказаться очень ценным.
И так, что дает видеоанализ помимо решения вопросов безопасности помещений? Кроме перечисленного выше: подсчета посетителей, подсчета времени пребывания посетителей в магазине и создания тепловых карт, позволяющих выявить наиболее популярные места в торговом зале, это еще и датчики движения, а также система распознавание лиц. Все эти функции могут быть использованы как для сбора информации о покупателях, так и в целях безопасности. Например, функция распознания лиц может быть использована не только для идентификации лиц из «черного списка», но и ВИП-клиентов, которым нужно уделить особое внимание.
Чтобы извлечь максимум пользы, необходима комбинация видеоаналитики и интеллектуальных ресурсов предприятия. Например, детектор движения и расчет времени пребывания можно совместить с тепловой картой, чтобы сделать вывод о трафике посетителей в торговом зале. Видеоанализ может работать в реальном времени. Эта функция помогает обнаружить, что собралась очередь, или, что кто-то слишком задерживается перед полкой с товаром. Возможно это покупатель, которому нужна помощь или это злоумышленник. Распознавание сложных движений – это настоящий вызов для видеоанализа. Например, сложно распознать, что делает посетитель – читает этикетку или свой список покупок.
Кроме того, некоторые компании интегрировали свою ритэйл-аналитику в облачную базу данных. Это не только доступные данные, это еще и панель управления, интерфейс пользователя и мобильные приложения.
Подведем итог. Что дает видеоанализ ритэйлу? – Во-первых - снижение потерь. Во-вторых – безопасность. В-третьих – довольные сервисом а, следовательно, лояльные клиенты. Кроме этого – материал для маркетингово исследования по продуктам и брендам.
