Американская корпорация Micron, специализирующаяся на полупроводниковых продуктах, вывела на рынок microSD-карту i300, пробившую «терабайтный барьер» в области карт промышленного назначения. Отраслевые эксперты не исключают, что появление новинки существенно повлияет на структуру рыночного предложения в секторе видеонаблюдения.
Как и все прочие промышленные приложения, камеры видеонаблюдения нуждаются в высокоскоростных, стабильно работающих и долговечных средствах локального хранения данных. Основным ограничением до недавнего времени являлись объёмы карт. Инженеры Micron, применив собственную технологию производства 96-слойной памяти 3D NAND, создали карту объёмом хранения 1 терабайт, рассчитанную на непрерывную круглосуточную запись видеоданных. Глубина локального архива изображений высокой чёткости, основанного на использовании карты i300, может превышать 3 месяца.
Производитель заявляет о том, что новая карта сверхвысокой ёмкости способна стабильно работать на протяжении трёх лет с минимальными выпадениями кадров. О надёжности i300 свидетельствует статистически подтверждённая средняя наработка на отказ, составляющая 2 миллиона часов. Это как минимум вдвое превышает аналогичный показатель жёстких дисков, которыми сегодня комплектуются аппаратные видеорегистраторы. Для интеграции карты с сетевыми камерами предусмотрена возможность мониторинга интенсивности использования и ожидаемого срока жизни накопителя — это приложение может быть интегрировано в системное ПО с целью своевременного информирования конечных пользователей о состоянии здоровья карты.
По мнению ряда экспертов, с выходом локального хранения данных на терабайтный рубеж потребность отрасли безопасности в аппаратных видеорегистраторах начнёт снижаться, и популярность нового формата организации систем видеонаблюдения VSaaS (видеонаблюдение как сервис) начнёт расти ускоренными темпами. Этому способствует общее «поумнение» устройств: благодаря уже ставшей привычным атрибутом камер бортовой видеоаналитике, а также интенсивному внедрению искусственного интеллекта и технологий глубокого машинного обучения, необходимость беспрерывно «гнать» видеопотоки в сеть сходит на нет. Главными аргументами в пользу VSaaS являются экономия на IT-инфраструктуре за счёт исключения серверов, массивов хранения и/или видеорегистраторов, а также минимизация сетевого трафика за счёт передачи по сети извлечённых из видеоконтента логических данных.
