Передовики китайского хай-тека преуспели в распознавании лиц в масках. Они используют только участки лица возле глаз и берут побольше ключевых точек. Такие системы применяются на практике, но только для контроля доступа среди относительно небольшого круга людей. При попытке увеличить число проверяемых лиц подобная система начнёт слишком часто ошибаться.
Распознать лицо человека в маске вполне возможно. Доказательством этого занят целый ряд китайских компаний. По их утверждениям, они выполнили доработку своих алгоритмов и значительно повысили вероятность правильной идентификации человека, у которого нижняя половина лица закрыта маской.
В «пандемию» коронавируса распознавание лиц подверглось такому испытанию, перед которым меркнут воспоминания о его прежних трудностях. Массовое ношение масок не только радикально снижает эффективность распознавания лиц, но и грозится сделать его бесполезным.
Распознаванием лиц по ограниченному набору данных учёные занимались и до «пандемии». Команда из Стэнфордского университета провела исследование этого вопроса в 2017 году.
Традиционное распознавание лиц ведётся по ключевым точкам на лице. Они составляют визуальную схему, которая однозначно сопоставляется с отдельным человеком. Чтобы распознавать лицо, у которого нижняя часть закрыта, учёные использовали больше ключевых точек на участках, которые остаются видны — вокруг глаз и на носу. Точность метода, по их признанию, сильно зависит от окружающего фона и, конечно же, от степени закрытости лица.
В феврале 2020 года китайская компания SenseTime, работающая с искусственным интеллектом, заявила о разработке проприетарной технологии, которая распознаёт лицо по 240 точкам на той его части, которая остаётся незакрытой. При этом ключевых точек в области вокруг глаз достаточно для извлечения уникального набора признаков. Аналогичные разработки ведёт амбициозный пекинский стартап FaceGo.
Сейчас система от SenseTime уже используется для контроля доступа сотрудников в офисы. По тому же пути пошла компания Minivision. Она также выпустила систему распознавания лиц, которая, как утверждается, успешно идентифицирует человека в маске. Этот шаг был совершён позже, уже как реакция на «пандемию».
Алгоритмы от Minivision также работают главным образом с ключевыми точками вокруг глаз. Система, выпущенная компанией, размещена на автоматических воротах, которые контролируют перемещение людей в районах, сильнее всего пострадавших от пандемии.
В компании признают, что её разработка вряд ли даст правильные результаты на большом количестве людей. Ошибки неизбежны, когда системе предъявляется много похожих глаз и участков вокруг них. Ключевых точек в этих местах всё же маловато.
Таким образом, «пандемия» подтолкнула разработчиков к дальнейшему совершенствованию распознавания лиц, однако при ношении масок применять его удаётся пока только на небольших группах людей, например для контроля доступа.
